et groupe de 993 personnes
Dans une première analyse des instruments statistiques du benchmarking salarial, nous avons examiné les avantages et inconvénients comparatifs des médianes et des moyennes.. En résumé, le constat est que la médiane est mieux adaptée pour les petits groupes statistiques. Pour les grands groupes, la médiane peut donner une image biaisée, alors que la moyenne présente un meilleur reflet de la réalité. Nous aimerions ici montrer l'intérêt de la ligne de tendance pour l'analyse des groupes moyens et grands, de quelques dizaines ou quelques centaines de données, voire des milliers de personnes.
Dans la plupart des fonctions, l'évolution du salaire est fortement influencée par l'expérience du titulaire de la fonction, ce qui se traduit par une forte corrélation entre le salaire et l'âge. Ce phénomène est particulièrement marqué dans des pays comme l'Allemagne et la Suisse, mais il existe également dans la plupart des pays, notamment aux USA et UK. Très souvent, les différences de salaires entre les moins de 30 ans et les plus de 50 ans dans une même fonction ou un même niveau de fonction sont plus marquées qu'entre deux niveaux de fonction.
de 20 à 29 ans
Compte tenu de cette liaison entre le salaire et l'âge, la médiane et la moyenne sont fortement influencées par l'âge moyen du groupe analysé. Si l'on compare des groupes qui présentent des structures d'âge nettement différentes, les différences de salaires constatées par les médianes ou les moyennes mettent en évidence les différences d'âges moyens autant, voire plus que l'influence d'autres facteurs. Pour isoler l'influence de ces autres facteurs, il s'agit de neutraliser l'influence de l'âge. L'outil statistique pour cette neutralisation est la ligne de tendance, qui dégage l'évolution moyenne du salaire en relation avec l'âge.
La ligne de tendance est établie en calculant la droite de régression salaire/âge pour diverses tranches d'âge, de 5.10 et 15 ans, puis en combinant ces lignes de régression et enfin en justifiant la ligne de manière à ce que la somme des écarts individuels soit égale à zéro.
de 40 à 49 ans
La figure 1 présente l'exemple de la ligne de tendance d'un groupe de 993 personnes de niveau Cepec 6N dans des administrations publiques de la région bernoise. La figure 2 montre, pour ce même groupe, la droite de régression calculée pour la tranche d'âge de 20 à 29 ans. La figure 3 présente l'analyse analogue pour la tranche des 40 à 49 ans.
La ligne de tendance est bien adaptée pour analyser, entre différents groupes, les différences de salaires qui ne résultent pas de l'âge. C'est tout particulièrement le cas pour mettre en évidence les différences de salaires entre les hommes et les femmes. Nous reviendrons plus en détail sur ce thème dans notre prochaine analyse des instruments statistiques du benchmarking salarial.